Meta近日推出了一款名为Code Llama的AI编码工具，旨在为商业领域提供便利。这一工具被誉为“最先进的大型编码语言模型”，基于Llama 2语言模型的基础上进行了开发。

Code Llama是一种专门用于编码的工具，能够根据自然语言提示或要求生成代码，并帮助完善和调试人类编写的工作。目前，Code Llama已经上线了Github，采用与Llama 2相同的社区许可，并对研究和商业领域免费开放。

除了基础版的Code Llama之外，Meta还推出了专为Python设计的版本，名为Code Llama-Python，以及一个能够理解自然语言指令的版本，名为Code Llama-Instrct。

在Meta的基准测试中，Code Llama在编程任务上表现优异，超过了目前公开可用的LLM模型。Meta指出，每个Code Llama版本都有其独特的特点，无法互相替代。公司建议不要将基本版的Code Llama或Code Llama-Python用于自然语言指令的处理。

Code Llama提供了三种不同大小的版本，包括7B、13B和34B参数。每个模型都经过了基于500B代码tokens和相关数据的训练。此外，7B和13B基础模型和指令模型还进行了中间填充（FIM）功能的训练，使它们能够将代码插入到现有代码中。这意味着，现在就可以在“代码补完计划”中使用它们。

需要注意的是，这三个版本各有优缺点。例如，7B模型可以在单个GPU上运行，而34B模型提供了最佳结果和更好的编码辅助能力。7B和13B模型的速度比34B模型更快，更适合需要低延迟的任务。

Meta在其博客中表示：“程序员们一直在使用LLM来协助完成各种任务，从编写新软件到调试现有代码。”他们的目标是使开发人员的工作流更高效，从而让他们能够更专注于以人为本的工作方面。

据Meta表示，Code Llama在基准测试中的表现优于目前公开可用的LLM模型，但并未具体指明是针对哪些模型进行的测试。

值得一提的是，今年3月，GitHub推出了基于GPT-4的Copliot，旨在帮助用户快速编写和检查代码，甚至重写旧代码进行更新。然而，Copliot因被指控侵犯版权法而面临法律诉讼。

此外，亚马逊AWS也提供了一款名为CodeWhisperer的工具，可以编写、检查和更新代码。谷歌的AlphaCode中也有一款编写代码的工具，但尚未对外公开发行。